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9月26日,由我校承办的一汽资本控股公司大数据建模与模型优化课程于正式开课,学员们将通过26、27两天的课程学习,逐步实现数据建模及模型优化提升。

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本次课程包括对行业前沿数据建模的案例分享及介绍,通过此次课程进一步培育学员数据建模思维与逻辑能力及应用实操能力,有效帮助学员结合资本控股当前数据建模进行伴随式辅导培训。本课程从实际的业务需求出发,结合行业典型应用特点,围绕实际商业问题,对数据预测建模过程进行了全面的介绍(从模型选择,到特征选择,再到训练模型,评估模型,以及优化模型和模型解读),通过大量的操作演练,帮助学员掌握数据建模的思路、方法、技巧,以提升学员的数据建模能力,达到支撑运营决策的目的。

通过本课程的学习,达到如下目的:

1、掌握数据建模的基本过程和步骤
2、掌握数据建模前的特征选择的系统方法,学会寻找影响业务的关键要素
3、掌握回归预测模型基本原理,学会解读回归方程的含义
4、掌握常用的时序预测模型,以及各模型的适用场景
5、掌握常用的分类预测模型,以及分类模型的优化

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